三菱重工とＮＥＣ、ビッグデータで船舶エネルギーの需要予測
三菱重工業と日本電気は、ＮＥＣのビッグデータ分析技術を活用し、船舶運航の省エネルギー化を実現する「船舶向けエネルギー需要予測システム」を共同開発する。同システムは、三菱重工業が２０１４年度末までに販売を開始する予定。
三菱重工業は、多様なニーズに応える各種大型船舶を開発・建造している。優れた運航性能と高い経済性は海外からも高い信頼を得ており、世界の海で物流の効率化に貢献。一方のＮＥＣは、世界トップクラスのビッグデータ分析技術を多数保有しており、同技術を活用した事業を推進している。
今回、両社の技術・ノウハウを組み合わせて共同開発する「船舶向けエネルギー需要予測システム」は、船舶において収集した過去のエネルギー消費量・天候・気温・時刻などの各種データを基に、将来のエネルギー需要量を予測するもの。
同システムの予測技術には、ビッグデータに混在する多数の規則性を自動で発見する、ＮＥＣの「異種混合学習技術」を活用する。このシステムを利用し、高精度なエネルギー需要予測に基づいたエンジンや発電機の稼働率や稼働台数の制御などを行うことで、船舶運航の省エネルギー化を実現し、運航コスト削減や環境負荷低減に貢献する。
三菱重工業は今後、このたびの「船舶向けエネルギー需要予測システム」や、同社が開発した「三菱空気潤滑システム（ＭＡＬＳ）」など先進の環境技術を提案し、新造船や既存船舶のバージョンアップ工事（レトロフィット）の受注拡大に取り組んでいく。
またＮＥＣは、異種混合学習技術を用いたエネルギー需要予測システムのビルエネルギー管理システム（ＢＥＭＳ）などへの適用を進めるとともに、ビッグデータ関連の分析技術やソリューションを継続強化することで、顧客の新たな価値創造に貢献していく。
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- ［船舶・造船］三菱重工とＮＥＣ、ビッグデータで船舶エネルギーの需要予測 2013/11/12 火曜日
